Svētdiena, 22. marts   Šī ir funkcionējoša termini.lza.lv versija. Apmeklējiet arī Latvijas Nacionālo terminoloģijas portālu.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 


AkadTerm – plašākā latviešu terminu datubāze

 Palīdzība
Izmantojiet zvaigznīti * vārda daļu meklēšanai (piemēram, dator* vai *pratība)
Nozares:
Kolekcijas:
Jūs meklējāt intelligence
Atrasti 202 termini


  1. EN artificial intelligence; AI
    LV mākslīgais intelekts; MI
    ISO/IEC 22989:2022(en) 3.1.3, prot. Nr. 623 (20.10.2023)
    LZA TK ITTEA protokoli
  2. EN artificial intelligence (IETEICAMS); AI (PIEĻAUJAMS); expert system (PIEĻAUJAMS)
    LV mākslīgais intelekts (IETEICAMS); MI (PIEĻAUJAMS); ekspertsistēma (PIEĻAUJAMS)
    DE künstliche Intelligenz (IETEICAMS); Entscheidungshilfe (PIEĻAUJAMS); Expertensystem (PIEĻAUJAMS); wissensbasierendes System (PIEĻAUJAMS); KI (PIEĻAUJAMS)
    FR intelligence artificielle (IETEICAMS); IA (PIEĻAUJAMS); aide à la décision (PIEĻAUJAMS); système expert (PIEĻAUJAMS)
    Definīcija: ability of a digital computer or computer-controlled robot to perform tasks commonly associated with intelligent beings
    EuroVoc tēzaurs v4.23 © Eiropas Savienība, 2026
  3. EN AI; artificial intelligence
    LV AI; mākslīgais intelekts
    RU ИИ; искусственный интеллект
    DE KI; künstliche Intelligenz
    FR IA; intelligence artificielle
    Definīcija: A branch of computer science concerned with creating software that simulates aspects of human intelligence.
    Microsoft Terminology 2023. Entry from the Microsoft Language Portal.
    © 2023 Microsoft Corporation. All rights reserved.
  4. EN artificial intelligence; AI
    LV mākslīgais intelekts; MI
    prot. Nr. 607 (02.12.2022)
    LZA TK ITTEA protokoli
  5. EN artificial intelligence
    LV mākslīgs intelekts
    ISO 2382 28.01.02, prot. Nr. 509 (22.12.2017)
    LZA TK ITTEA protokoli
  6. EN artificial intelligence
    LV mākslīgais intelekts
    ISO 2382 28.01.01, prot. Nr. 509 (22.12.2017)
    LZA TK ITTEA protokoli
  7. EN artificial intelligence; AI
    LV mākslīgais intelekts
    prot. Nr. 249 (06.05.2005)
    LZA TK ITTEA protokoli
  8. EN artificial intelligence
    LV mākslīgais intelekts
    RU искусственный интеллект
    DE künstlicher Intellekt
    FR intelligence artificielle
    Definīcija: 1. Informācijas zinātnes daļa, kas nodarbojas ar tādām uzdevumu risināšanas metodēm, kurām trūkst formālu algoritmu (darbības valodas saprašana, tās apgūšana, teorēmu piedāvājums, attēlu pazīšana).
    2. Datorprogrammas spēja pildīt funkcijas, kas parasti asociējas ar cilvēka intelektuālo darbību (datu analīze, lēmumu pieņemšana u. c.).
    Ekonomikas skaidrojošā vārdnīca. — R., Zinātne, 2000
  9. EN artificial intelligence
    LV mākslīgais intelekts
    RU искусственный интелект
    Definīcija: Datorzinātnes nozare, kas pētī tādu uzdevumu risināšanas metožu izstrādāšanu, kam nav efektīvu atrisināšanas algoritmu. Kā tādu uzdevumu piemērus var minēt spēles, teorēmu pierādīšanu, tēlu pazīšanu u.c. Mākslīgā intelekta metodes lieto arī tādu tehnisku uzdevumu risināšanai kā, piemēram, datorizētu apmācības sistēmu un ekspertsistēmu izstrādāšanai.
    Datu pārraides un apstrādes sistēmas. Angļu-krievu-latviešu skaidrojošā vārdnīca — R., SWH, 1995
  10. EN artificial intelligence
    LV mākslīgais intelekts
    RU искусственный интеллект
    Informātika. Īsa krievu-latviešu-angļu ražošanas terminu skaidrojošā vārdnīca. — R., Zvaigzne, 1989
  11. EN artificial intelligence; AI
    LV MI; mākslīgais intelekts
    DE künstliche Intelligenz; KI
    FR intelligence artificielle; IA
    Sk. IATE šķirkli.
    Download IATE © European Union, 2026
  12. EN artificial intelligence
    LV mākslīgais intelekts
    RU искусственный интеллект
    DE künstliche Intelligenz
    FR intelligence artificielle (IA)
    Definīcija: Intelekts, ko nodrošina datorzinātne. Tas tiek realizēts ar datorprogrammu spēju uztvert un interpretēt datus, pētīt un analizēt iegūto informāciju, lai to varētu modelēt un elastīgi izmantot konkrētu mērķu un uzdevumu veikšanai analogās situācijās. Mākslīgais intelekts izpaužas ļoti dažādos procesos, piemēram, mašīntulkošanā, meklēšanas rīku un izguves darbībā, tekstu un attēlu ģenerēšanā, robotikā, runas atpazīšanā un sintēzē. Mākslīgā intelekta attīstība ir saistāma ar cilvēka atbildīgu rīcību, lai tas neapdraudētu cilvēka izvēles brīvību, darbības iespējas, tāpēc datorpratībai un medijpratībai izglītības procesā ir ļoti svarīga nozīme.
    Izglītības terminu skaidrojošā tiešsaistes vārdnīca